Většina e-shopů řídí reklamní rozpočty zpaměti. „Je září, stany jdou dobře, přidáme dvacet procent.“ Funguje to zhruba tak dobře, jak to zní — zachytíte možná třetinu toho, co se ve skutečnosti děje. Přijde deštivý týden a kampaň na holínky je zastropovaná. Vlna veder dorazí v květnu místo v červenci a klimatizace se rozjedou o šest týdnů později. Nikdo neudělal chybu. Jenom se nikdo nedíval dopředu.
Velcí řetězce tohle vyřešené mají. Kupují si software za statisíce, který skládá počasí, sezóny, události a trendy do předpovědi poptávky. Menší e-shop nedostane nic — a přitom má stejný problém, jen v menším měřítku.
Proto stavím DemandRadar. Připojí se k reklamnímu účtu a produktovému feedu, pomocí AI zjistí, které vaše produkty reagují na reálný svět, a ukáže vám 90 dní dopředu na jedné časové ose: kdy přijde vedro, kdy mají které okresy jarní prázdniny, na co roste vyhledávanost, který svátek se blíží. Ke každému signálu konkrétní doporučení — kterou skupinu produktů posílit, o kolik, proč, a kdy se předzásobit. Nejdřív jen jako upozornění, která schválíte. Později jedním kliknutím. A i automaticky, v mantinelech, které si sám nastavíte.
Začínám v Česku a na Slovensku, protože právě tady mají signály největší hodnotu a globální nástroje je ignorují — Sklik, Heureka, Shoptet, jmeniny, jarní prázdniny po okresech. Teď hledám prvních pár e-shopů, se kterými to odladím v ostrém provozu.
